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智能制造是基于人工智能的研究的一个专业。
扩展资料:
智能制造工程专业是一个综合性较强的工程学科,旨在培养具备智能制造领域相关知识和技能的专业人才。该专业主要涉及计算机科学与技术、自动化控制、机械电子工程等学科,重点研究智能制造技术与系统的设计、优化与应用。
智能制造工程专业的主要任务包括以下几个方面:
1.智能制造系统的设计与优化:
通过学习智能控制技术、机器视觉技术、传感器技术等,培养学生能够进行智能制造系统的整体设计与优化,提高生产效率和质量。
2.制造工艺与工程管理:
学习制造工艺规划、工程管理、物流与供应链管理等知识,掌握制造流程的规划与管理技巧,提高制造过程的效率和可控性。
3.数据分析与决策支持:
通过学习数据挖掘、机器学习、人工智能等技术,培养学生能够进行生产数据的分析和建模,为决策提供科学依据。
4.智能制造设备与系统集成:
学习智能传感器、智能控制器、工业机器人等设备的原理和应用,能够进行设备的选型、配置和系统的集成与调试。
5.智能制造技术创新与应用:
通过科研与项目实践,培养学生具备智能制造技术的创新能力,能够解决实际工程问题。
总之,智能制造工程专业致力于培养掌握智能制造领域相关知识和技术的专业人才,能够在制造业中进行智能化改造与优化,提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
专业定义:
智能制造工程专业立足“新工科”培养理念,该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等。
培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如:安装、调试、维护和维修工业机器人。
智能制造工程属于工程学科的一个大类。主要专业方向有,自动化与控制类、信息与通信技术类、材料与制造工程类。
1、工程学科。
工程学科是一门应用科学,旨在通过应用数学、物理学、化学、生物学等基础科学知识和技术方法,解决实际问题、设计和创造实用产品、系统和结构。有广泛的领域和专业,如,智能制造工程。
2、自动化与控制类。
主要研究制造过程中的自动化技术和控制系统,包括工业自动化、控制理论与技术、机器人技术、传感器技术等四类。
3、信息与通信技术类。
注重于智能制造中的信息技术应用,包括计算机科学与技术、云计算与大数据、物联网技术、人工智能等。
4、材料与制造工程类。
其关注智能制造中的材料科学和制造工程技术,包括材料科学与工程、先进制造工程技术、机械设计与制造等。
其它专业知识及研究方向:
1、工业自动化。
研究和应用在工业生产过程中的自动化系统和技术,包括生产线自动化、工厂自动化、过程控制等。主要关注如何实现生产过程的自动化、优化和智能化,提高生产效率和质量。
2、控制理论与技术。
研究控制系统的理论和方法,包括经典控制、现代控制、智能控制等。主要关注如何设计和实现控制系统,使其能够稳定、精确地控制被控对象的状态和行为,并满足预定的性能指标。
3、机器人技术。
研究和应用机器人系统的技术和方法,包括机器人控制、感知与决策、路径规划等。主要关注如何设计和控制机器人,使其能够完成各种工作任务,实现自主操作和协作。
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