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专门向AI提问的职业有数据标注员、AI训练师、数据科学家、AI产品测试专员、自然语言处理研究员等。
1、数据标注员:这类职业人员主要负责为机器学习和人工智能系统提供训练数据,通过不断提问、标记和校验信息,帮助AI模型理解和识别不同类型的输入内容。
2、AI训练师:在智能客服、语音助手(如Siri、小爱同学等)或聊天机器人领域工作,他们设计并优化用户与AI的交互流程,通过提出各种可能的问题和场景来训练AI的对话能力。
3、数据科学家:他们在构建和优化AI算法过程中,会通过提问的方式来测试和验证模型的效果,确保AI能够正确理解并回答用户的问题。
4、AI产品测试专员:对AI相关产品进行功能性和用户体验测试时,他们会模拟各类用户问题和情境,以检验产品的响应能力和智能化程度。
5、自然语言处理研究员:专注于研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言,他们的日常工作包括向AI提出问题、分析反馈结果,并据此改进算法。
可以让人工智能发展的职业有:数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家。
1、数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别,他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论,发掘隐藏的一些见解,帮助企业做出更明智的业务决策。
2、AI/机器学习工程师
大多数情况下,机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此,对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能,而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识,他们通常需要更强大的编码能力。
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及,数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上,在AI时代,数据标签可能会成为蓝领工作。
4、AI硬件专家
AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。
5、数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。
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